Multisite Randomized Clinical Trial Evaluating an Online Self-Management Program for Adolescents With Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy in improving pain and health-related quality of life (HRQOL) of an online self-management program for adolescents with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Youth ages 12-18 years with JIA were recruited from 10 rheumatology clinics across the United States and randomized to complete an online self-management program (n = 144) or an online disease education program (n = 145). Participants in the self-management group worked through multimedia-based modules comprising psychoeducation, training in cognitive-behavioral coping skills and stress management, and other self-management topics over a 12-week period. Participants in the control group viewed a series of preselected quality educational websites about JIA over the same interval. Online content for both groups was made available in English and Spanish to facilitate inclusion of Hispanic participants. Blinded assessment of main outcomes (pain intensity, pain interference, and HRQOL) and process outcomes (disease knowledge, self-efficacy, pain coping, and emotional adjustment) occurred at baseline, posttreatment, and at 6- and 12-month postrandomization follow-up visits. RESULTS: Participants on average demonstrated significant improvements over the study period in the main outcomes, with no significant group differences in the degree of improvement. Effect sizes for these improvements were small. The amount of improvement in self-efficacy, emotional avoidance coping, disease knowledge, and emotional functioning in part predicted improvement in pain and HRQOL outcomes. CONCLUSIONS: Primarily self-directed online self-management training and online disease education comparably and modestly improve pain and HRQOL in youth with JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».