Challenges to Higher Education in Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an overview of the higher education sector in Canada, so it can serve as a comparison to that in Australia. It seeks to identify stresses and challenges to this sector in Canada. The study also seeks to offer possible lessons for the direction of higher education policy in Australia and to raise concerns for the direction in Canada. The focus of the study is on the period since 2000 when consistent data for Canada largely became available. In 2005, the Rae Report – the last major overall review of higher education in Canada – was published followed by three volumes of evaluative studies of the state of higher education in Canada (Beach, Boadway and McInnis, 2005; Beach, 2005; and Iacobucci and Tuohy, 2005). So earlier and detailed commentaries are readily available from these sources. The present paper includes discussion of both universities as well as colleges that jointly make up the higher education sector in Canada. The perspective of the discussion is largely economic and heavily based on comparative statistics and the incentives they reveal. The paper proceeds as follows. The next section points out the major distinguishing features of the Canadian higher education system. Section 3 identifies a number of challenges and stresses the higher education sector has been facing in Canada. Then Section 4 examines some background influences on the higher education sector in both Australia and Canada. Section 5 then raises concerns about the growing role of metrics in higher education and the incentive issues they raise. And Section 6 concludes with some lessons to be considered in both countries’ tertiary education sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».