3A COMPARISON OF THE AMTS VS MOCA IN OLDER PATIENTS ADMITTED TO ACUTE MEDICINE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The 10-point Abbreviated Mental Test Score (AMTS) is feasible and valid in the acute hospital setting but may be insensitive to milder cognitive deficits. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), is a more detailed 30-point screening assessment that has been extensively validated but there are few data from the hospital population. We therefore compared the performance of the AMTS vs MoCA in older patients admitted to acute medicine. Methods: The Oxford University Hospitals NHS Trust (OUHFT) cognitive screen including the AMTS was administered to patients aged ≥75 admitted to acute general medicine together with the MoCA in those still hospitalised at >72 hours. Numbers with low AMTS (<9) and low MoCA (<26) were determined together with MoCA subtest performance. Results: Among 183 patients, mean/standard deviation (sd) age = 84.5/7.2 years, AMTS was skewed towards normal values (mean/sd AMTS = 7.0/2.6, range 0–10) whereas MoCA scores were normally distributed (mean/sd MoCA = 16.1/6.2, range 2–28). Although AMTS and MoCA were strongly correlated (p < 0.0001), only 10 patients (5%) had normal MoCA compared to 72 (38%) with normal AMTS. The majority of patients with normal AMTS had low MoCA score (62/72 (86%)) whereas none of the 10 patients with normal MoCA had low AMTS. MoCA subtest performance (% correct) was worst for delayed recall (16%), verbal fluency (28%) and visuoexecutive function (45%) and best for naming (80%). MoCA scores were significantly lower (mean/sd MoCA = 12.8/5.4) in low AMTS vs normal AMTS (mean/sd MoCA = 20.8/3.5, p < 0.0001) groups with all MoCA subtests showing discriminant value. Conclusion: The AMTS has a ceiling effect such that the majority of patients with normal AMTS have abnormal MoCA with deficits across a wide range of cognitive domains. Clinicians should be aware that a “normal” AMTS does not exclude cognitive impairment and that more detailed assessment may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».