Problems persist in reporting of methods and results for the WOMAC measure in hip and knee osteoarthritis trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) is a commonly used outcome measure for osteoarthritis. There are different versions of the WOMAC (Likert, visual analogue or numeric scales). A previous review of trials published before 2010 found poor reporting and inconsistency in how the WOMAC was used. This review explores whether these problems persist. METHODS: This systematic review included randomised trials of hip and/or knee osteoarthritis published in 2016 that used the WOMAC. Data were extracted on the version used, score range, analysis and results of the WOMAC, and whether these details were clearly reported. RESULTS: This review included 62 trials and 41 reported the WOMAC total score. The version used and item range for the WOMAC total score were unclear in 44% (n = 18/41) and 24% (n = 10/41) of trials, respectively. The smallest total score range was 0-10 (calculated by averaging 24 items scored 0-10); the largest was 0-2400 (calculated by summing 24 items scored 0-100). All trials reported the statistical analysis methods but only 29% reported the between-group mean difference and 95% confidence interval. CONCLUSION: Details on the use and scoring of the WOMAC were often not reported. We recommend that trials report the version of the WOMAC and the score range used. The between-group treatment effect and corresponding confidence interval should be reported. If all the items of the WOMAC are collected, the total score and individual subscale scores should be presented. Better reporting would facilitate the interpretation, comparison and synthesis of the WOMAC score in trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,815 | 0,948 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».