Grid Mapping the Northern Plains of Mars: Using Morphotype and Distribution of Ice‐Related Landforms to Understand Multiple Ice‐Rich Deposits in Utopia Planitia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work in Utopia Planitia is the first continuous regional mapping of ice‐related landforms integrated into an effort to study the three main basins (Arcadia, Acidalia, and Utopia Planitiae) in the northern plains. The distribution and morphotypes of these landforms, SHAllow RADar detections, and crater size‐frequency distribution measurements (>50 m in diameter) were used to understand the permafrost cryolithology and its past evolution in relation to climate in Utopia Planitia. Three assemblages of landforms were identified based on their spatial correlation and correlation with Mars Orbiter Laser Altimeter surface roughness along a strip from 30°N to 80°N. At 30°–38°N, the assemblage is formed by kilometer‐scale polygons, high‐albedo mounds, and thumbprint terrains. This assemblage is associated with a lobate deposit of 30 m in thickness with a crater retention age of 1 Ga. At 38°–47°N, the assemblage is comprised of large scallops, 100‐m‐diameter polygons, pits, and mantled deposits. This assemblage is correlated with a deposit of 80 m in thickness containing excess ice (~50–85% by volume) with a crater retention age of about 10 Ma. At 47°–78°N, the assemblage is composed of mantled deposits, textured terrains, and 30‐m‐diameter polygons. This assemblage is related to the ice‐rich, debris‐covered, latitude‐dependent mantle that has a crater retention age of about 1.5 Ma. Utopia Planitia appears to be a region of combined depositions of sediment and continuous cold climatic conditions that leaded to a complex distribution of ground ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».