Economic Optimum Nitrogen Fertilizer Rate and Residual Soil Nitrate as Influenced by Soil Texture in Corn Production
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas A 12 site‐year study representing four soil surface textural group was conducted. Soil texture significantly influenced the economic optimum N rate (EONR). Overall, clay and loam soils showed lower EONR and higher optimum corn yield. Residual soil NO3–N (RSN) at EONR was higher in sandy soils. At ∆EONR higher than zero, RSN was lower in clay and loam soils. Soil texture has been reported to be a significant factor influencing economic optimum N rate (EONR) and residual soil nitrate (RSN). Therefore, this study aimed to (i) determine the impact of soil texture on EONR and (ii) investigate the interactive impact of N rate and soil texture on RSN in corn (Zea mays L.) production. The study was conducted over 12 site‐years in Quebec, Canada, and included six N rates (0–250 kg N ha−1) and four soil surface textural groups (clay, loam, sandy belonging to the gleysolic soil order [Sg] and sandy belonging to the podzolic soil order [Sp]). The quadratic plus plateau model, best described corn grain yield response and was used for predicting EONR. The EONR was greatest in the Sg soil (173 kg N ha−1) and lowest in the Sp soil (123 kg N ha−1), with the Sp grain yield being nearly 60% less than that predicted at other soil textural groups. The EONR in clay and loam soils was 144 and 164 kg N ha−1 with estimated grain yield of 12.7 and 12.0 Mg ha−1, respectively. The RSN content was greatest in Sg and Sp soils. The estimated RSN at EONR in Sp soil was lower than measured, indicating possible N losses in this soil. This study clearly demonstrated that soil texture should be major criteria on which static N rate recommendations are made to optimize corn grain yield and avoid RSN accumulation in the soil profile, particularly under wet conditions of Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».