111Rapid Realist Review of Adult Safeguarding Legislation and Policy Internationally - Lessons for Ireland
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adult safeguarding is increasingly attracting policy and practice interest internationally. The investigation of the alleged abuse of vulnerable adults, including older people, has become an important feature of professional practice in Ireland. This implies important organisational challenges in ensuring that adult safeguarding responsibilities are delivered in ways that ensure positive outcomes for all stakeholders. In 2017, the Health Service Executive (HSE) commissioned a Rapid Realist Literature Review (RRR) in order to inform and underpin their review of Safeguarding Vulnerable Persons at Risk of Abuse - National Policy and Procedures (2014) [1]. Methods: A RRR approach was employed to review the national and international literature relating to Adult Safeguarding Legislation, Policy and Practice in five jurisdictions; England, Scotland, Northern Ireland, Australia and Canada. This desk-based evaluation set out to address the question ‘what works, for whom and in what circumstances?’ [2] Results: In all jurisdictions reviewed, key to striking a balance between protection and rights is the participation of the ‘adult at risk’ in the safeguarding process including access to independent advocacy to help promote autonomy. Central to all safeguarding policies is the need to make inter-agency working obligatory and to ensure policies and processes are in place to do so. Sustainable resources at the preventative and protection stage are imperative in addition to adequately resourced adult safeguarding teams. The introduction of legislation can offer jurisdictions the opportunity to consider the introduction of measurable outcomes and if appropriate, reprioritise service provision across the preventative-protection continuum. Conclusion: Adult safeguarding policy and legislation must ensure that interventionist and compulsory measures to protect do not excessively restrict the rights of the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».