Notice bibliographique
Résumé
Mansour Mesdaghi was born in 1941 in Ghazvin, Iran, where he completed his elementary and high school.After graduation from Gorgan Forest and Range school, he had been employed in Ministry of Natural Resources as a technician in FAO branch of United Nation in collaboration with Dr. D. L. Goodwin, the Range Scientist at Houmand Range Research Station. He received his B.A degree in Economics at Tehran College of Business in 1973. Then, in 1975, he received a governmental fellowship to accomplish his M.Sc and Ph.D. in Range Ecology at Northern Arizona University and University of Wyoming. The results of his dissertation on vegetation of saline and alkaline habitats of Red Desert in Wyoming was published in Shrublands of Wyoming by his supervisor, Professor Herbert G. Fisser.After continuation his career as an expert in Research Institute and in Forest and Range Origination, he was transferred to the College of Natural Resources in Gogran where he had taught the courses of Range Measurement, Quantitative Plant Ecology, Phytosociology, Advanced Statistical Methods, and Range Research Techniques. During his sabbatical leaves at Colorado State University, 1993-1995, USA and at University of British Colombia, 2002-2003, Professor Mesdaghi integrated the idea of socio-economics in rangeland inventory and evaluation and presented his results in Proceedings of the V International Rangeland Congress in 1995, USA, and XX International Grassland Congress, in Canada, 2015.Professor Mesdaghi is the author of Range Management in Iran, Plant Ecology, and Statistical and Regression Methods. He has also translated the Range Management Books such as: Principles and Practices, Ecological Methodology, Vegetation Description and Analysis, Wildlife Ecology and Management, Walter’s Vegetation of Earth which were the best books of outstanding scientists in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».