Clinico-pathologic and molecular characteristics of patients with resected lung adenocarcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
e23134 Background: Lung adenocarcinoma (LA) is the most common lung malignancy. Recently, a novel histologic classification was recognized as a stage-independent predictor of survival. Furthermore, important molecular discoveries in the lung cancer genome have identified targetable driver mutations that led to new therapeutic interventions. The purpose of this study was to assess clinico-pathologic and molecular characteristics of patients with resected LA at our centre. Methods: Through pathology records we identified patients with resected LA between January 2005 - December 2008. We collected demographic, treatment, pathologic tumor characteristics and disease outcomes. Molecular analysis was undertaken to investigate genomic profile by next generation sequencing assays (NGS). Data were analyzed to determine associations between clinico-pathologic and molecular characteristics and disease outcomes (chi-square tests, independent samples t-tests and Mann-Whitney U). Results: We identified 121 eligible patients. Mean age: 65; 58% female; 7% nonsmokers; 81% lobectomy. Stage distribution: I – 64%, II – 20%, III – 16%. Histologic subtype: mucinous 9%; lepidic 11%; acinar 46%; solid 27%; micro/papillary 7%. Neo/adjuvant therapy – 35%. Of these patients we obtained DNA and RNA from 36 tumors and molecular analysis was successful on all samples. Genomic alterations results: KRAS – 55%; EGFR – 11%; p53 – 51%; MET 8%; RET – 6%; HER 2 – 3% BRAF – 3%; ALK and ROS – 0%. Five-year overall survival (OS) was 69%; by stage: I – 79%; II – 37%; III – 65%; by neo/adjuvant therapy (yes vs no): stage I – 85 vs 78%; II – 41 vs 29%; III – 50 vs 87%; by histologic subtype: mucinous – 82%; lepidic – 92%; acinar – 70%; solid/micro/papillary – 56%; by KRAS status: wild-type 75%, mutated 74%. Conclusions: In this predominantly smoking population with resected LA the most common histologic subtype was acinar; the proportion of KRAS-mutations was higher than the national average, and the incidence of RET rearrangements was higher than expected. In this small study significant OS benefit with neo/adjuvant therapy was seen in stage I and II LA but not stage III; no significant associations were found between histological subtypes and KRAS mutation status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».