Gender-Specific Associations Between Kinesiology Undergraduate Students’ Personality Traits and their Motivation in School Physical Education
Notice bibliographique
Résumé
The HEXACO dimensions of personality traits (honesty–humility, emotionality, extraversion, agreeableness, conscientiousness, and openness to experience) have been linked to many adaptive outcomes in physical education-related (PE) settings; yet, little is known about the relationship between personality traits and motivation in students of school PE. Using survey data from 300 (48.8% men, 51.2% women) university kinesiology students, this study explored gender-specific relations between the undergraduate students’ HEXACO personality traits and several indices of their motivation recalled from their experiences in school-based PE, namely, enjoyment, self-efficacy, positive affect, perceived autonomy support, and task and ego goal orientation. A second aim was to test differences in these constructs between kinesiology and PE majors. Results revealed that the HEXACO personality dimensions collectively predicted each of the six motivational constructs in females and four in males, extraversion predicted five motivational constructs in females and four in males, and openness to experience predicted three in females and two in males. Compared to kinesiology majors (n = 202), PE majors (n = 98) were statistically significantly higher in extraversion, enjoyment, perceived autonomy support, self-efficacy, and positive affect. Motivationally vulnerable students in PE may be those who are more introverted (shy, passive, and reserved) and open to experience (intellectual, creative, unconventional, innovative, and inquisitive). Further, PE majors might be more likely than kinesiology majors to pursue a vocation as a physical educator in part because they are more extraverted and have had more motivating (i.e., enjoyable, autonomy-supportive, performance-based, and self-efficacious) experiences in school-based PE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».