Agro-economic Feasibility of Intercropped Systems of Radish and Cowpea-Vegetable Manured With Roostertree Biomass
Notice bibliographique
Résumé
The association of crops presents as one of the cultivation practices to be used in the systems of vegetable crop production in the northeast Brazil semiarid, fertilized with biomass of spontaneous species of the Caatinga biome as green manure. Under this approach, a study was performed during the period from June to December 2013, in the research area of the Experimental Farm belonging to the Universidade Federal Rural do Semi-árido, Mossoró, RN (Brazil), to assess the feasibility of the agro-economic efficiency of the radish × cowpea-vegetable association manured with different amounts of roostertree biomass in semiarid environment. A randomized complete block design was used with four treatments and five repetitions. The treatments were composed of four biomass amounts of roostertree incorporated to the soil (10, 25, 40 and 55 t ha-1 on a dry basis). The highest agronomic and economic efficiencies of the intercropping of radish with cowpea-vegetable were obtained with the incorporation of 53 and 47 t ha-1 of roostertree biomass added to the soil. The roostertree spontaneous species of the Caatinga biome it is showed as an efficient green manure in the association of radish with cowpea-vegetable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».