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Enregistrement W2890076350 · doi:10.5539/jas.v10n10p206

Agro-economic Feasibility of Intercropped Systems of Radish and Cowpea-Vegetable Manured With Roostertree Biomass

2018· article· en· W2890076350 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Francisca Soares Pereira, Francisco Bezerra Neto, Aurélio Paes Barros Júnior, Paulo César Ferreira Linhares, Maiele Leandro da Silva, Hamurábi Anízio Lins

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingBiomass (ecology)BiomeRandomized block designAgronomyCropManureEcosystemBiologyAgroforestryEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association of crops presents as one of the cultivation practices to be used in the systems of vegetable crop production in the northeast Brazil semiarid, fertilized with biomass of spontaneous species of the Caatinga biome as green manure. Under this approach, a study was performed during the period from June to December 2013, in the research area of the Experimental Farm belonging to the Universidade Federal Rural do Semi-árido, Mossoró, RN (Brazil), to assess the feasibility of the agro-economic efficiency of the radish × cowpea-vegetable association manured with different amounts of roostertree biomass in semiarid environment. A randomized complete block design was used with four treatments and five repetitions. The treatments were composed of four biomass amounts of roostertree incorporated to the soil (10, 25, 40 and 55 t ha-1 on a dry basis). The highest agronomic and economic efficiencies of the intercropping of radish with cowpea-vegetable were obtained with the incorporation of 53 and 47 t ha-1 of roostertree biomass added to the soil. The roostertree spontaneous species of the Caatinga biome it is showed as an efficient green manure in the association of radish with cowpea-vegetable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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