Failure of the Anticoagulant Therapy and Psychological Distress: Still Far From a Bridge
Notice bibliographique
Résumé
Background. The procoagulant stress response reflects part of a beneficial adaptation of the organism to environmental threats, but a protracted procoagulant state generates a thrombotic risk. Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia in the general population. Patients with AF have a higher risk of thromboembolic events and stroke, therefore they are treated with long term oral anti-coagulant (OAC) therapy. The aim of this study is to evaluate if there are associations between psychological factors and the value of the International Normalized Ratio (INR). Methods. Fifty-three patients (men=25; women=28; mean ag =75.04) were recruited. The sample was divided according to the recognition (or not) of the reason why the INR was subtherapeutic (< 2) and classified as "Known Reasons" (KR = 35.84%) and "Unknown Reasons" (UR= 64.15%). Psychological assessment was based on Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Emotion Regulation Questionnaire (ERQ), Brief Illness Perception Questionnaire (Brief IPQ), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the Perceived Stress Scale (PSS). Results. Based on Mann-Whitney Test, no significant difference was found in the scores of anxiety, depression, stress and emotional regulation strategies. From the TAS-20 scores analysis, UR subjects are characterized by an outward-oriented thinking (U=179.0; p=0.005). The Brief IPQ scores showed that KR patients, compared to UR patients, perceived more consequences of the disease on their life (U=184; p=0.018), had more perception of symptoms (U=192.5; p=0.027), had a poorer understanding (U=191.5; p=0.035) and perceived as more threatening the disease (U=182.5; p=0.025). Conclusions. It could not be found a clear role for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».