Phase Angle as a Biomarker for Frailty and Postoperative Mortality: The BICS Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Phase angle (PA) is a bioimpedance measurement that is determined lean body mass and hydration status. Patients with low PA values are more likely to be frail, sarcopenic, or malnourished. Previous work has shown that low PA predicts adverse outcomes after cardiac surgery, but the effect of PA on survival has not previously been assessed in this setting. Methods and Results The BICS (Bioimpedance in Cardiac Surgery) study recruited 277 patients undergoing major cardiac surgery at 2 university-affiliated hospitals in Montreal, QC, Canada. Bioimpedance measurements as well as frailty and nutritional assessments were performed preoperatively. The primary outcome was all-cause mortality. Secondary outcomes were 30-day mortality, postoperative morbidity, and hospital length of stay. There were 10 deaths at 1 month of follow-up and 16 deaths at 12 months of follow-up. PA was associated with age, sex, body mass index, comorbidities, and frailty, as measured by the Short Physical Performance Battery and Fried scales. After adjusting for Society of Thoracic Surgeons-predicted mortality, lower PA was associated with higher mortality at 1 month (adjusted odds ratio, 3.57 per 1° decrease in PA ; 95% confidence interval, 1.35-9.47) and at 12 months (adjusted odds ratio, 3.03 per 1° decrease in PA ; 95% confidence interval, 1.30-7.09), a higher risk of overall morbidity (adjusted hazard ratio, 2.51 per 1° decrease in PA ; 95% confidence interval, 1.32-4.75), and a longer hospital length of stay (adjusted β, 4.8 days per 1° decrease in PA ; 95% confidence interval, 1.3-8.2 days). Conclusions Low PA is associated with frailty and is predictive of mortality, morbidity, and length of stay after major cardiac surgery. Further work is needed to determine the responsiveness of PA to interventions aimed at reversing frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».