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Enregistrement W2890095733 · doi:10.1371/journal.pcbi.1006504

The Cultural Brain Hypothesis: How culture drives brain expansion, sociality, and life history

2018· article· en· W2890095733 sur OpenAlexaff
Michael Muthukrishna, Michael Doebeli, Maciej Chudek, Joseph Henrich

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocialitySociocultural evolutionBrain sizeSocial learningCultural learningSocial evolutionCognitive psychologyPsychologyCognitive scienceEvolutionary biologyBiologySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last few million years, the hominin brain more than tripled in size.Comparisons across evolutionary lineages suggest that this expansion may be part of a broader trend toward larger, more complex brains in many taxa.Efforts to understand the evolutionary forces driving brain expansion have focused on climatic, ecological, and social factors.Here, building on existing research on learning, we analytically and computationally model the predictions of two closely related hypotheses: The Cultural Brain Hypothesis and the Cumulative Cultural Brain Hypothesis.The Cultural Brain Hypothesis posits that brains have been selected for their ability to store and manage information, acquired through asocial or social learning.The model of the Cultural Brain Hypothesis reveals relationships between brain size, group size, innovation, social learning, mating structures, and the length of the juvenile period that are supported by the existing empirical literature.From this model, we derive a set of predictions-the Cumulative Cultural Brain Hypothesis-for the conditions that favor an autocatalytic take-off characteristic of human evolution.This narrow evolutionary pathway, created by cumulative cultural evolution, may help explain the rapid expansion of human brains and other aspects of our species' life history and psychology. Author summaryHumans have extraordinarily large brains, which tripled in size in the last few million years.Other animals also experienced a significant, though smaller, increase in brain size.These increases are puzzling, because brain tissue is energetically expensive-a smaller brain is easier to maintain in terms of calories.Here we present a theory, captured in an analytic and computational model, that explains these increases in brain size: The Cultural Brain Hypothesis.The theory relies on the idea that brains expand to store and manage more information.Brains expand in response to the availability of information and calories.Information availability is affected by learning strategies (e.g.learning from others or

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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