Heterogeneous distribution of trastuzumab in HER2-positive xenografts and metastases: role of the tumor microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Most HER2-positive metastatic breast cancer patients continue to relapse. Incomplete access to all target HER2-positive cells in metastases and tumor tissues is a potential mechanism of resistance to trastuzumab. The location of locally bound trastuzumab was evaluated in HER2-positive tissues in vivo and as in vivo xenografts or metastases models in mice. Microenvironmental elements of tumors were related to bound trastuzumab using immunohistochemical staining and include tight junctions, vasculature, vascular maturity, vessel patency, hypoxia and HER2 to look for correlations. Trastuzumab was evaluated alone and in combination with bevacizumab. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging parameters of overall vascular function, perfusion and apparent permeability were compared with matched histological images of trastuzumab distribution and vascular patency. Trastuzumab distribution is highly heterogeneous in all models examined, including avascular micrometastases of the brain and lung. Trastuzumab distributes well through the extravascular compartment even in conditions of high HER2 expression and poor convective flow in vivo. Microregional patterns of trastuzumab distribution in vivo do not consistently correlate with vascular density, patency, function or maturity; areas of poor trastuzumab access are not necessarily those with poor vascular supply. The number of vessels with perivascular trastuzumab increases with time and higher doses and dramatically decreases when pre-treated with bevacizumab. Areas of HER2-positive tissue without bound trastuzumab persist in all conditions. These data directly demonstrate tissue- and vessel-level barriers to trastuzumab distribution in vivo that can effectively limit access of the drug to target cells in brain metastases and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».