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Enregistrement W2890098788 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.926.5

Differential role of G protein signaling regulator RGS7 on rewarding effects of opioids and psychostimulants

2016· article· en· W2890098788 sur OpenAlexfundaboutno aff
Laurie P. Sutton, Olga Ostrovskaya, Maria Dao, Kirill A. Martemyanov

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésRegulatorChemistryPharmacologyDifferential effectsNeuroscienceDifferential (mechanical device)Regulator of G protein signalingSignal transductionCell biologyG proteinBiologyMedicineGTPase-activating proteinInternal medicineBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endogenous opioid system is critical for natural reward responses that drive positive behavioral reinforcement, as well as the reinforcing effects associated with addictive substances, such as morphine. The rewarding and reinforcing properties of many drugs of abuse depend on the activation of the m‐opioid receptor (MOR). MOR is a G‐protein coupled receptor whose signaling efficiency is controlled by the regulator of G‐protein signaling (RGS) proteins. In vitro studies have demonstrated that RGS7, a member of the R7 family of RGS proteins, negatively regulates MOR signaling via inhibitory G‐proteins of the Gi/o class. Co‐labeling studies performed in the CNS show that RGS7 and MOR are co‐expressed in the same neuronal population. However, the impact of RGS7 on MOR signaling in vivo is unknown. This study utilizes both genetic and viral approaches to ablate RGS7 both globally and in specific neuronal populations to determine the contribution of RGS7 in reward‐related behaviors. Global RGS7 knockout mice display enhanced morphine‐induced conditional place preference (CPP) and increased locomotor activity in response to morphine. Conditional elimination of RGS7 in striatal neurons results in similar enhancement of morphine‐induced reward in the CPP test. Using an operant self‐administration task these conditional RGS7 knockout mice also displayed increase active lever pressing, as well as a vertically shifted dose‐response profile of morphine‐intake. Together this suggests that RGS7 modulates the reinforcing properties of morphine. To investigate the impact RGS7 has on morphine‐induced alteration in neuronal excitability and plasticity of glutamatergic synapse, electrophysiology approaches were applied to those mice that underwent morphine self‐administration. It was found that RGS7 exerted its effects by controlling morphine‐induced changes in excitability of medium spiny neurons in the nucleus accumbens (NAc) and gating the compositional plasticity of AMPA and NMDA receptors. We further studied the role of RGS7 in reward‐related behaviors in response to other drugs of abuse, such as psychostimulants. Interestingly, mice lacking RGS7 KO exhibit similar responses to cocaine‐induced CPP as their wild‐type littermates. Overall, the results show that RGS7 in the NAc specifically control the rewarding and reinforcing effects of opioids but not of psychostimulants. Support or Funding Information This work was supported by the National Institutes of Health Grants DA026405, DA036082, and DA036596 and by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Fellowship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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