Prevalence and factors associated with female genital mutilation among women of reproductive age in the Bawku municipality and Pusiga District of northern Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, three million girls are at risk of female genital mutilation (FGM) and an estimated 200 million girls and women in the world have undergone FGM. While the overall prevalence of FGM in Ghana is 4%, studies have shown that the overall prevalence in the Upper East Region is 38%, with Bawku municipality recording the highest at 82%. METHODS: This study used a cross-sectional design with a quantitative approach: a survey with women of reproductive age (15-49). RESULTS: Among all respondents, 830 women who participated in the study, 61% reported having undergone FGM. Of those circumcised, 66% indicated their mothers influenced it. Three quarters of the women think FGM could be stopped through health education. Women who live in the Pusiga district (AOR: 1.66; 95% CI: 1.16-2.38), are aged 35-49 (AOR: 4.24; 95% CI: 2.62-6.85), and have no formal education (AOR: 2.78; 95% CI: 1.43-5.43) or primary education (AOR: 2.10; 95% CI: 1.03-4.31) were more likely to be circumcised relative to those who reside in Bawku Municipal, are aged 15-24, and had tertiary education. Likewise, married women (AOR: 3.82; 95% CI: 2.53-5.76) were more likely to have been circumcised compared with unmarried women. At a site-specific level, factors associated with FGM included age and marital status in Bawku, and age, marital status, and women's education in Pusiga. CONCLUSION: Female Genital Mutilation is still being practiced in the Bawku Municipality and the Pusiga District of northern Ghana, particularly among women with low socio-economic status. Implementing interventions that would provide health education to communities and promote girl-child education beyond the primary level could help end the practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle