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Enregistrement W2890105741 · doi:10.1002/pi.5701

Novel superabsorbent materials from bacterial cellulose

2018· article· en· W2890105741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsSwellingPolyethylene glycolDistilled waterMaterials scienceMethacrylatePenetration (warfare)Absorption of waterChemical engineeringCelluloseSuperabsorbent polymerBacterial celluloseGlycidyl methacrylatePolymer chemistryChemistryCopolymerComposite materialChromatographyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel process for the production of superabsorbent materials (hydrogels) from bacterial cellulose (BC) was developed. Prior to crosslinking with a water‐soluble polyethylene glycol diacrylate (PEGDA), BC was first carboxymethylated and functionalized with glycidyl methacrylate. The degree of crosslinking influenced the swelling properties of the hydrogels. The use of greater amounts of PEGDA enhanced the formation of a thicker macromolecular network containing fewer capillary spaces in the crosslinked gel. The maximum water retention value of the hydrogels containing 2.5–3.5 mmol of carboxyl groups per gram of gel reached 125 g g −1 in distilled water, and 29 g g −1 in saline (0.9% NaCl solution). The highly porous hydrogel architecture with a pore size of 350–600 µm created a high specific surface area. This enables rapid mass penetration in superabsorbent applications. The superabsorbent hydrogels reached 80% of their maximum water absorption capacity in 30 min. © 2018 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle