Uptake of elective laparoscopic colectomy for colon cancer in Canada from 2004/05 to 2014/15: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence from randomized controlled trials published since 2004 shows that elective laparoscopic colectomy for colon cancer improves short-term postoperative outcomes with equivalent oncologic outcomes compared to open colectomy. The objective of this study was to examine the uptake of elective laparoscopic colectomy in Canada and compare its use among Canadian provinces. Methods: In this descriptive analysis, we identified from hospital discharge abstracts all patients in the Canadian provinces (except Quebec) who underwent elective colectomy for colon cancer between 2004/05 and 2014/15. We compared temporal changes in the proportion of patients who underwent laparoscopic colectomy or open colectomy among provinces using logistic regression. Results: Of 63 504 patients who underwent elective colectomy between 2004/05 and 2014/15, 19 691 (31.0%) underwent laparoscopic colectomy. The annual proportion of patients who underwent laparoscopic colectomy increased from 9.2% in 2004/05 to 51.5% in 2014/15 (mean annual percent increase 4.2%). There were significant differences between provinces in the overall proportion of patients who underwent laparoscopic colectomy (p < 0.001), ranging from 7.6% in Newfoundland and Labrador to 36.9% in Ontario. By 2014/15, most colectomy procedures were performed laparoscopically in 3 provinces; British Columbia (60.2%), Ontario (59.4%) and Alberta (53.1%). In addition to year and province, urban residence, younger age, female sex, fewer medical comorbidities, high surgeon volume, high hospital volume and right-sided tumours were significantly associated with increased likelihood of laparoscopic colectomy. Interpretation: Although the use of laparoscopic colectomy increased rapidly between 2004/05 and 2014/15 in Canada, substantial interprovincial variation exists. Further knowledge-translation strategies are needed to ensure equal access to laparoscopic colectomy for all Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».