Dust spectrum and polarisation at 850 <i>μ</i>m in the massive IRDC G035.39-00.33
Notice bibliographique
Résumé
Context. The sub-millimetre polarisation of dust emission from star-forming clouds carries information on grain properties and on the effects that magnetic fields have on cloud evolution. Aims. Using observations of a dense filamentary cloud G035.39-00.33, we aim to characterise the dust emission properties and the variations of the polarisation fraction. Methods. JCMT SCUBA-2/POL-2 observations at 850 μm were combined with Planck 850 μm(353 GHz) data to map polarisation fraction at small and large scales. With previous total intensity SCUBA-2 observations (450 and 850 μm) and Herschel data, the column densities were determined via modified black-body fits and via radiative transfer modelling. Models were constructed to examine how the observed polarisation angles and fractions depend on potential magnetic field geometries and grain alignment processes. Results. POL-2 data show clear changes in the magnetic field orientation. These are not in contradiction with the uniform orientation and almost constant polarisation fraction seen by Planck, because of the difference in the beam sizes and the POL-2 data being affected by spatial filtering. The filament has a peak column density of N(H2) ~ 7 × 1022 cm−2, a minimum dust temperature of T ~ 12 K, and a mass of ~4300 M⊙ for the area N(H2) > 5 × 1021 cm−2. The estimated average value of the dust opacity spectral index is β ~ 1.9. The ratio of sub-millimetre and J-band optical depths is τ (250 μm)∕τ (J) ~ 2.5 × 10−3, more than four times the typical values for diffuse medium. The polarisation fraction decreases as a function of column density to p ~ 1% in the central filament. Because of noise, the observed decrease of p(N) is significant only at N(H2) > 2 × 1022 cm−2. The observations suggest that the grain alignment is not constant. Although the data can be explained with a complete loss of alignment at densities above ~104 cm−3 or using the predictions of radiative torques alignment, the uncertainty of the field geometry and the spatial filtering of the SCUBA-2 data prevent strong conclusions. Conclusions. The G035.39-00.33 filament shows strong signs of dust evolution and the low polarisation fraction is suggestive of a loss of polarised emission from its densest parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».