The Sorry State of TLS Security in Enterprise Interception Appliances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Network traffic inspection, including TLS traffic, in enterprise environments is widely practiced. Reasons for doing so are primarily related to improving enterprise security (e.g., phishing and malicious traffic detection) and meeting legal requirements (e.g., preventing unauthorized data leakage and copyright violations). To analyze TLS-encrypted data, network appliances implement a Man-in-the-Middle (MITM) TLS proxy by acting as the intended web server to a requesting client (e.g., a browser) and acting as the client to the actual/outside web server. As such, the TLS proxy must implement both a TLS client and a server and handle a large amount of traffic, preferably in real-time. However, as protocol and implementation layer vulnerabilities in TLS/HTTPS are quite frequent, these proxies must be at least as secure as a modern, up-to-date web browser and a properly configured web server (e.g., an A+ rating in SSLlabs.com). As opposed to client-end TLS proxies (e.g., as in several anti-virus products), the proxies in network appliances may serve hundreds to thousands of clients, and any vulnerability in their TLS implementations can significantly downgrade enterprise security. To analyze TLS security of network appliances, we develop a comprehensive framework, combining and extending tests from existing work on client-end and network-based interception studies. We analyze 13 representative network appliances over a period of more than a year (including versions before and after notifying affected vendors, a total of 17 versions) and uncover several security issues. For instance, we found that four appliances perform no certificate validation at all, three use pre-generated certificates, and eleven accept certificates signed using MD5, exposing their clients to MITM attacks. Our goal is to highlight the risks introduced by widely used TLS proxies in enterprise and government environments, potentially affecting many systems hosting security, privacy, and financially sensitive data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle