Case Study: Atypical <i>δ</i><sup>13</sup>C values of urinary norandrosterone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Isotope ratio mass spectrometry (IRMS) has been established in doping control analysis to identify the endogenous or exogenous origin of a variety of steroidal analytes including the 19‐norsteroid metabolite norandrosterone (NorA). NorA can be found naturally in human urine in trace amounts due to endogenous demethylation or in situ microbial degradation. The administration of nortestosterone (nandrolone) or different prohormones results in the excretion of urinary NorA. Usually, this can be detected by IRMS due to differing δ 13 C values of synthetic 19‐norsteroids compared to endogenous reference compounds. The consumption of uncastrated pig edible parts like offal or even meat may also lead to a urinary excretion of NorA. In order to determine the δ 13 C values of such a scenario, urine samples collected after consumption of a wild‐boar‐testicle meal were analyzed. IRMS revealed highly enriched δ 13 C values for urinary NorA, which could be related to the completely corn‐based nutrition of the animal. Isotopic analysis of the boar's bristles demonstrated a dietary change from C 3 ‐based forage, probably in winter and spring, to a C 4 ‐based diet in the last weeks to months prior to death. These results supported the interpretation of an atypical test result of a Central European athlete's doping control sample with δ 13 C values for NorA of −18 ‰, most probably caused by the consumption of a wild boar ragout. As stated before, athletes should be fully aware of the risk that consumption of wild boar may result in atypical or even adverse analytical findings in sports drug testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».