The Duvernay Formation: The application of structure and simultaneous inversion for reservoir characterization and induced seismicity
Notice bibliographique
Résumé
Multi-component inversion from 3-D seismic data integrated with structural interpretation can give vital insights to maximize value from an unconventional play. Here we introduce a workflow which is used for characterizing the Duvernay play in western Canada; a low permeability unconventional reservoir, both in a structural and lithologic sense. This includes the determination of a time-depth relationship using synthetic seismograms, generation of seismic derived structural maps, and the determination of the inversion-based parameters of density and P (compressional) and S (shear) wave velocity. The model-based procedure includes poststack (acoustic) inversion, AVO prestack inversion, and joint PP-PS inversion. With these rock properties determined, calculations are made to determine Young’s Modulus, Poisson’s Ratio and brittleness. Faults are mapped based on time slices, isochrons and observable correlatable vertical displacements. Seismic-derived attributes, when combined with structural mapping, can highlight zones most favorable to hydraulic fracturing. The mapping of structural discontinuities can also lead to an understanding of zones of pre-existing weakness, and an understanding of induced seismicity risk. Presentation Date: Monday, October 15, 2018 Start Time: 1:50:00 PM Location: 213A (Anaheim Convention Center) Presentation Type: Oral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».