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Enregistrement W2890138337 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4532

Pembrolizumab (pembro) versus investigator’s choice of paclitaxel, docetaxel, or vinflunine in recurrent, advanced urothelial cancer (UC): 5-year follow-up from the phase 3 KEYNOTE-045 trial.

2021· article· en· W2890138337 sur OpenAlexaff
Joaquim Bellmunt, Andrea Necchi, Ronald de Wit, Jae‐Lyun Lee, Lawrence Fong, Nicholas J. Vogelzang, Miguel Á. Climent Durán, Daniel P. Petrylak, Toni K. Choueiri, Winald R. Gerritsen, Howard Gurney, David I. Quinn, Stéphane Culine, Cora N. Sternberg, Jin Xu, Blanca Homet Moreno, James Luke Godwin, Dean F. Bajorin, David J. Vaughn, Yves Fradet

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelMedicineRegimenInternal medicineRandomizationClinical trialPhases of clinical researchOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4532 Background: Pembro was approved for the treatment of locally advanced or metastatic UC that progressed during or after a platinum-containing regimen, based on the phase 3 KEYNOTE-045 (NCT02256436) trial that showed significantly improved OS with use of pembro. Updated results are presented from KEYNOTE-045 after >5 y of follow-up since the last patient (pt) was randomized. Methods: KEYNOTE-045 is a randomized, multisite, open-label, phase 3 trial. Pts with histologically or cytologically confirmed UC, progression after platinum-containing chemo, ECOG PS 0-2, measurable disease per RECIST v1.1, and ≤2 prior lines of systemic therapy were eligible. Pts were randomly assigned 1:1 to receive pembro 200 mg Q3W or investigator’s choice of paclitaxel 175 mg/m 2 Q3W, docetaxel 75 mg/m 2 Q3W, or vinflunine 320 mg/m 2 Q3W. Primary end points are PFS (RECIST v1.1, blinded central review) and OS. ORR and duration of response (DOR) were key secondary end points. Results: As of Oct 1, 2020, among 542 enrolled pts, median time from randomization to data cutoff was 62.9 mo (range 58.6-70.9). 9.4% and 0% of pts in the pembro and chemo arms, respectively, completed 2 years of therapy. Median OS was longer for pembro vs chemo (10.1 vs 7.2 mo; HR, 0.71 [95% CI, 0.59-0.86]) overall and in pts with CPS ≥10 (8.0 vs 4.9 mo; HR, 0.59 [95% CI, 0.40-0.86]). For pts with CR or PR, median OS was not reached and 16.4 (95% CI, 11.3-25.1) mo in the pembro and chemo arms, respectively (Table). OS rates at 48 mo were 16.7% for pembro and 10.1% for chemo; 60-mo OS rates were 14.9% and 8.7%, respectively. OS benefit with pembro vs chemo continued regardless of age, ECOG PS, prior therapy, liver metastases, baseline hemoglobin, time from last chemo, histology, risk factors, and chemo choice. Median DOR for responders was longer for pembro vs chemo (29.7 mo [1.6+ to 60.5+] vs 4.4 mo [1.4+ to 63.1+]), and a greater proportion of responses lasted ≥48 mo (40.9% vs 28.3%, Kaplan-Meier) and ≥60 mo (32.8% vs 28.3%). ORR was higher for pembro vs chemo (21.9% vs 11.0%; difference 10.8% [95% CI, 4.6-17.0]). Fewer pts given pembro vs chemo experienced a treatment-related AE of any grade (62.0% vs 90.6%) or grade ≥3 (16.9% vs 50.2%). Conclusions: After 5 y, pembro maintained clinically meaningful OS benefit vs chemo in pts with locally advanced or metastatic UC that progressed during or after platinum-based chemo. Pts who responded to pembro experienced a durable response (median >2 y). Clinical trial information: NCT02256436 .[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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