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Enregistrement W2890138631 · doi:10.4000/ere.805

L’éducation systémique, une réponse aux défis posés par le développement durable

2014· article· fr· W2890138631 sur OpenAlexvenueno aff
Arnaud Diemer

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un ouvrage intitulé Le Macroscope, Joël de Rosnay (1975, p. 273) faisait le constat que notre éducation « était désespérément analytique, centrée sur quelques disciplines, comme un puzzle dont les pièces ne s'imbriquent pas les unes dans les autres.Elle ne nous prépare ni à l'approche globale des problèmes, ni au jeu de leurs interdépendances ».Près de trente années nous séparent de ce constat et la révolution systémique peine encore à dégager de nouvelles valeurs et à dessiner les grandes lignes de l'éducation de demain.Or les hommes vivent et travaillent à l'intérieur de systèmes sociaux.Dans son ouvrage Les principes des systèmes (1965), Jay W. Forrester définissait un système 1 comme « un groupement d'éléments qui opèrent ensemble dans un but commun » (1984, p. 2).Il notait que nos observations relatives à n'importe quel domaine de la connaissance devaient être reliées entre elles par l'intermédiaire d'une structure et que les principes des systèmes pouvaient structurer la connaissance.Jérôme Bruner (1960) avait déjà démontré l'importance d'une structure en éducation.Dans son ouvrage The Process of Éducation, il déclarait : « Saisir la structure d'un sujet c'est le comprendre d'une façon qui permette de lui rattacher de façon significative nombre d'autres choses.En bref, apprendre comment les choses sont reliées entre elles » (1960, p. 8).Si l'analyse systémique est une méthode qui vise à proposer une vision d'ensemble (Clergue, 1998), elle consiste surtout à partir des problèmes qui ont surgi dans les diverses sciences afin de montrer la nécessité du point de vue systémique et de le développer dans les détails en choisissant quelques exemples (Bertalanffy, 1962(Bertalanffy, , 1973)).La meilleure illustration que l'on ait à ce jour de l'opérationnalité de l'analyse systémique, c'est le fameux rapport Meadows (1972) et ses prévisions en matière d'épuisement des ressources naturelles, d'explosion démographique et de pollutions. 2 Selon Edgar Morin (2005, p. 29), l'approche systémique aurait plusieurs vertus : 1) celle d'avoir mis au centre de la théorie, avec la notion de système, non une unité L'éducation systémique, une réponse aux défis posés par le développement durable Éducation relative à l'environnement, Volume 11 | 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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