Can Falling Supply Explain the Rising Return to College for Younger Men? A Cohort-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although the college-high school wage gap for younger men has doubled over the past 30 years, the gap for older men has remained nearly constant. We argue that these shifts reflect changes in the relative supply of highly-educated workers across age groups. Cohorts born in the first half of the century had steadily rising educational attainments that offset rising demand for bettereducated workers. This trend ended abruptly in the early 1950s and has only recently resumed. Using a model with imperfect substitution between similarly-educated workers in different age groups, we show that a slowdown in the rate of growth of educational attainment across cohorts will lead to a rise in the return to college for young workers that eventually works its way through the age distribution. This prediction is remarkably consistent with data for the U.S. over the period from 1959 to 1995. Estimates based on a version of the model with two education groups -high school equivalent and college equivalent workers -suggest that the elasticity of substitution between different age groups is large but finite (around 5) while the elasticity of substitution between the two education groups is about 2.5. We also examine data for the United Kingdom and Canada: both countries experienced similar slowdowns in the rate of growth of educational attainment. Results from these countries are comparable to the U.S. findings, and underscore the importance of cohortspecific relative supplies in interpreting movements in education-related wage differentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».