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Enregistrement W2890155115 · doi:10.1177/1536012118792317

Emerging PET Radiotracers and Targets for Imaging of Neuroinflammation in Neurodegenerative Diseases: Outlook Beyond TSPO

2018· review· en· W2890155115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Imaging · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCenter for Scientific ReviewNational Institute on Aging
Mots-clésNeuroinflammationPet imagingNeuroscienceNeuroimagingPositron emission tomographyMedicinePathologyPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic and multicellular processes of neuroinflammation are mediated by the nonneuronal cells of the central nervous system, which include astrocytes and the brain’s resident macrophages, microglia. Although initiation of an inflammatory response may be beneficial in response to injury of the nervous system, chronic or maladaptive neuroinflammation can have harmful outcomes in many neurological diseases. An acute neuroinflammatory response is protective when activated neuroglia facilitate tissue repair by releasing anti-inflammatory cytokines and neurotrophic factors. On the other hand, chronic neuroglial activation is a major pathological mechanism in neurodegenerative diseases, likely contributing to neuronal dysfunction, injury, and disease progression. Therefore, the development of specific and sensitive probes for positron emission tomography (PET) studies of neuroinflammation is attracting immense scientific and clinical interest. An early phase of this research emphasized PET studies of the prototypical imaging biomarker of glial activation, translocator protein-18 kDa (TSPO), which presents difficulties for quantitation and lacks absolute cellular specificity. Many alternate molecular targets present themselves for PET imaging of neuroinflammation in vivo, including enzymes, intracellular signaling molecules as well as ionotropic, G-protein coupled, and immunoglobulin receptors. We now review the lead structures in radiotracer development for PET studies of neuroinflammation targets for neurodegenerative diseases extending beyond TSPO, including glycogen synthase kinase 3, monoamine oxidase-B, reactive oxygen species, imidazoline-2 binding sites, cyclooxygenase, the phospholipase A2/arachidonic acid pathway, sphingosine-1-phosphate receptor-1, cannabinoid-2 receptor, the chemokine receptor CX3CR1, purinergic receptors: P2X 7 and P2Y 12 , the receptor for advanced glycation end products, Mer tyrosine kinase, and triggering receptor expressed on myeloid cells-1. We provide a brief overview of the cellular expression and function of these targets, noting their selectivity for astrocytes and/or microglia, and highlight the classes of PET radiotracers that have been investigated in early-stage preclinical or clinical research studies of neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle