Enacting agency: exploring how older adults shape their neighbourhoods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within research on ageing in neighbourhoods, older adults are often positioned as impacted by neighbourhood features; their impact on neighbourhoods is less often considered. Drawing on a study exploring how person and place transact to shape older adults’ social connectedness, inclusion and engagement in neighbourhoods, this paper explores how older adults take action in efforts to create neighbourhoods that meet individual and collective needs and wants. We drew on ethnographic and community-based participatory approaches and employed qualitative and geospatial methods with 14 older adults in two neighbourhoods. Analysis identified three themes that described the ways that older adults enact agency at the neighbourhood level: being present and inviting casual social interaction , helping others and taking community action . The participants appeared to contribute to a collective sense of connectedness and creation of social spaces doing everyday neighbourhood activities and interacting with others. Shared territories in which others were present seemed to support such interactions. Participants also helped others in a variety of ways, often relating to gaps in services and support, becoming neighbourhood-based supports for other seniors. Finally, participants contributed to change at the community level, such as engaging politically, patronising local businesses and making improvements in public places. Study findings suggest the potential benefits of collaborating with older adults to create and maintain liveable neighbourhoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».