Summertime Primary and Secondary Contributions to Southern Ocean Cloud Condensation Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric aerosols in clean remote oceanic regions contribute significantly to the global albedo through the formation of haze and cloud layers; however, the relative importance of ‘primary’ wind-produced sea-spray over secondary (gas-to-particle conversion) sulphate in forming marine clouds remains unclear. Here we report on marine aerosols (PM 1 ) over the Southern Ocean around Antarctica, in terms of their physical, chemical, and cloud droplet activation properties. Two predominant pristine air masses and aerosol populations were encountered: modified continental Antarctic ( cAA ) comprising predominantly sulphate with minimal sea-salt contribution and maritime Polar ( mP ) comprising sulphate plus sea-salt. We estimate that in cAA air, 75% of the CCN are activated into cloud droplets while in mP air, 37% are activated into droplets, for corresponding peak supersaturation ranges of 0.37–0.45% and 0.19–0.31%, respectively. When realistic marine boundary layer cloud supersaturations are considered (e.g. ~0.2–0.3%), sea-salt CCN contributed 2–13% of the activated nuclei in the cAA air and 8–51% for the marine air for surface-level wind speed < 16 m s −1 . At higher wind speeds, primary marine aerosol can even contribute up to 100% of the activated CCN, for corresponding peak supersaturations as high as 0.32%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».