Endovascular Treatment in Acute Ischemic Stroke: A Nationwide Survey in Korea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As endovascular therapy (EVT) has been approved as a treatment guideline for acute ischemic stroke (AIS), it has been increasing in Korea. We conducted a nationwide survey to evaluate the current status of EVT for patients with AIS in Korea. MATERIALS AND METHODS: An electronic survey was sent to a representative clinician at each hospital where EVT was available in Korea. A Google survey was used to distribute the questionnaires and receive responses from October 2017 to December 2017. RESULTS: Among 120 hospitals in our society, 76 participated in this survey. In 26% of the hospitals, more than 50 annual cases of EVT were performed, and 25-50 annual cases in 37%. Fifty-six hospitals (73.7%) achieved successful recanalization (thrombolysis in cerebral infarction ≥2b) in more than 80% of patients. Computed tomography (CT) angiography was the most common imaging modality for AIS treatment, and magnetic resonance (MR) diffusion, MR-perfusion/diffusion, and perfusion CT were frequently used in order. Non-eligibility criteria for EVT included a National Institutes of Health Stroke Scale <4 (64.5%), the absence of MR perfusion/diffusion mismatch (52.6%), and a low Alberta Stroke Program Early CT Score (42.1%). For anterior circulation stroke, 60% of Korean hospitals adopted a wider time range of "8 hours" from symptom onset, while 70% of hospitals had a time limitation of 12-24 hours for posterior circulation stroke. The most preferred EVT device was a stentriever (89.4%). In the failed cases due to underlying stenosis, 79% of Korean hospitals performed angioplasty or stenting for revascularization. CONCLUSION: This first nationwide survey showed that most Korean hospitals conducted EVT for AIS patients according to the present guideline in the era of mechanical thrombectomy by integrating the clinical experiences of many medical institutions and specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».