Faunal activity rhythms influencing early community succession of an implanted whale carcass offshore Sagami Bay, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Benthic community succession patterns at whale falls have been previously established by means of punctual submersible and ROV observations. The contribution of faunal activity rhythms in response to internal tides and photoperiod cues to that community succession dynamism has never been evaluated. Here, we present results from a high-frequency monitoring experiment of an implanted sperm whale carcass in the continental slope (500 m depth) offshore Sagami Bay, Japan. The benthic community succession was monitored at a high frequency in a prolonged fashion (i.e. 2-h intervals for 2.5 months) with a seafloor lander equipped with a time-lapse video camera and an acoustic Doppler profiler to concomitantly study current flow dynamics. We reported here for the first time, to the best of our knowledge, the occurrence of strong 24-h day-night driven behavioral rhythms of the most abundant species (Simenchelys parasitica; Macrocheira kaempferi, and Pterothrissus gissu). Those rhythms were detected in detriment of tidally-controlled ones. Evidence of a diel temporal niche portioning between scavengers and predators avoiding co-occurrence at the carcass, is also provided. The high-frequency photographic and oceanographic data acquisition also helped to precisely discriminate the transition timing between the successional stages previously described for whale falls' attendant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».