Glutathione S-Transferase Genotype polymorphism and Primary Open-Angle Glaucoma in an Italian population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Oxidative damage to the trabecular meshwork (TM) represents one of the pathogenic mechanisms leading to primary open angle glaucoma (POAG). Glutathione S-transferase mu 1 (GSTM1) may neutralizes reactive oxygen species protecting the TM. The present paper investigates the prevalence of GSTM1 null genotype in an Italian population, and its association with POAG treated either medically or surgically. Methods In a case-control study, the GSTM1 genotype was identified in POAGs and controls. The POAGs patients were divided in two groups: medical POAGs and surgical POAGS. Medical POAGs consisted of patients with a well-controlled intraocular pressure (IOP) by IOP-lowering medications and a stable visual field (VF). Patients with an uncontrolled IOP and a progressing VF that were submitted to incisional surgery formed the surgical POAGs’ group. Results We enrolled 104 medical POAGs, 158 surgical POAGs and 263 Controls. No significative differences between the groups existed regarding age and gender (p=0.275 and p=0.950, respectively). All the enrolled subjects were Caucasian of Italian descents. The GSTM1 null genotype was identified in 57 (45.2%) medical POAGs, 91 (57.6%) surgical POAGs and, 119 (45.3%) controls (p=0.033). The association between medical POAG and GSTM1 null status was non-significant (OR= 1.44, 95% IC = 0.86 to 2.39) whereas the association was significant for surgical POAGs (OR= 2.01, 95% IC= 1.26 to 3.21) Conclusions Our results showed an association between the GSTM1 null genotype and glaucoma that require surgery in an Italian population. GSTM1 null genotype detection may help to identify high-risk glaucoma patients that require a closer follow-up and a more aggressive treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».