Habitat-mediated effects of diurnal and seasonal migration strategies on juvenile salmon survival
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral decisions during periods of vulnerability to predation risk, such as migrations during the juvenile life-history stage, may strongly affect the probability of survival. Habitats through which animals migrate are heterogeneous, and risk-reducing behaviors may be more important in some habitats than others. Using biotelemetry data, diurnal and seasonal riverine migration patterns of >3800 juvenile salmon across 4 species, 12 watersheds, and 5 years were quantified to evaluate possible effects of migration timing on survival from lower river reaches to coastal waters. In small, clear rivers most salmon avoided migrating during daylight hours and average survival of fish migrating at night (55%; 95% confidence limits 50–61%) was twice that of fish migrating in daylight (24%; CL 17–31%). Conversely, in the large, heavily silted Fraser River neither preference for nocturnal travel nor effects of diurnal timing on survival were observed. Early ocean survival was also influenced by the timing of ocean entry, but in opposite directions for fish from the Fraser River and smaller rivers. In the Fraser River, average survival for later migrants (69%; CL 60–77%) was nearly twice that of earlier migrants (38%; CL 33–44%), likely related to seasonal increases in river flow. In contrast, in smaller rivers, average survival for earlier migrants (70%; CL 65–74%) was 3-fold greater than survival for later migrants (19%; 95% CL 14–25%). Together, these results demonstrate that timing decisions affecting survival of juvenile salmon during their migration are likely mediated by landscape characteristics that plausibly influence the risk of predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».