Notice bibliographique
Résumé
A Complexity FrAmework For ConsensusAnd ConFliCt peter mitiC santander uk, 2 triton square, regent's place, london nw1 3An dept. of Computer science, uCl, Gower street, london wC1e 6Bt laboratoire d'excellence sur la régulation Financière, paris ABstrACt Consensus and conflict are modelled in the context of interacting pairs of agents who may have very diverging sentiments regarding some particular issue.simulations using the model display characteristics of complexity.Agents are modelled using Beta probability density functions whose parameters determine the agent's opinion and resistance to change after an interaction, and a third independent parameter that determines the agent's influence.interactions among groups of agents with both aligned and opposing sentiments are simulated.the results indicate that in most cases a form of consensus is reached eventually, but for opposed agents, it is not possible to tell which agents that consensus will favour.proofs of convergence are given in the cases where the initial state is one of consensus, and when it is one of conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».