Comparing VTEM time-domain EM and ZTEM natural field airborne EM survey results over the McArthur River unconformity uranium project
Notice bibliographique
Résumé
Helicopter ZTEM natural field EM and VTEM helicopter time-domain EM system results are compared over the McArthur River Project in northwestern Saskatchewan. The ZTEM survey data were complicated by the fact that they were obtained in low signal winter conditions and with a major powerline present. The ZTEM results from 30 to 90 Hz were generally of good quality to within ∼1–1.5 km from the powerline; however the higher frequency (>180 Hz) tipper data are clearly affected by powerline noise as far as 5 km away. The ZTEM signatures agree well with those from the VTEM Max system; however source depths from 2D inversion indicate that the bedrock sources are shallower than expected (<250 m), possibly due to limited frequency bandwidth or else an improper (low) apriori resistivity model. 3D ZTEM inversion results appear much improved over 2D. In nearly all cases, depths of investigation estimates exceed 2 km for the ZTEM inversions. The VTEM Max system 30 Hz TDEM results were of a comparatively good quality, with powerline affecting the data to within less than <1 kilometre. Depths to basement range from 250–300 m and imaged the location of the basement graphitic pelites. Depths of investigation from RDI resistivity-depth imaging are estimated to reach and exceed 600 m in some areas. Both EM surveys and magnetics assisted in understanding basement geology. Presentation Date: Wednesday, October 17, 2018 Start Time: 1:50:00 PM Location: 213B (Anaheim Convention Center) Presentation Type: Oral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».