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Enregistrement W2890207322 · doi:10.1364/optica.5.001113

Single-shot ultrafast optical imaging

2018· article· en· W2890207322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOptica · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer InstituteFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésUltrashort pulseSingle shotShot (pellet)OpticsMaterials sciencePhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-shot ultrafast optical imaging can capture two-dimensional transient scenes in the optical spectral range at ≥100 million frames per second. This rapidly evolving field surpasses conventional pump-probe methods by possessing the real-time imaging capability, which is indispensable for recording non-repeatable and difficult-to-reproduce events and for understanding physical, chemical, and biological mechanisms. In this mini-review, we survey comprehensively the state-of-the-art single-shot ultrafast optical imaging. Based on the illumination requirement, we categorized the field into active-detection and passive-detection domains. Depending on the specific image acquisition and reconstruction strategies, these two categories are further divided into a total of six sub-categories. Under each sub-category, we describe operating principles, present representative cutting-edge techniques with a particular emphasis on their methodology and applications, and discuss their advantages and challenges. Finally, we envision prospects of technical advancement in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle