Creating the Framework for Cross-Sector Health Analysis for Local Communities
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionA newly developed BC Ministry of Health geography classification has enabled a standardized approach for community-level analysis of health needs and service provision. An innovative methodology was developed and applied to health administrative data, creating more opportunities to identify variations in health status and utilization across the health system.
 Objectives and ApproachTwo design principles informed the development of the new geographies. Firstly, they reflect where people live and the communities with which they identify, and secondly, they will assist with identifying where health services are needed for local populations. The objective was to provide the Ministry and health authorities with a framework to identify and work towards providing the optimal delivery of services at the local level. A working group was established for this project and included representatives from the Ministry, each regional health authority, Provincial Health Services Authority, First Nations Health Authority, and BC Stats.
 ResultsThe building block for the geography classification is the Census Dissemination Block, the lowest unit of geography available in the Standard Geography Classification maintained by Statistics Canada. The geographies were assigned urban-rural designations based on an algorithm that considered the presence of a population centre, the size of the population centre, and the proportion of the population living in it, among other aspects. One of the main goals of the urban-rural designations was to provide meaningful peer groups for cross-jurisdictional studies.
 The project also reengineered the methods to geocode addresses to improve accuracy to use street addresses (over past method that used postal codes) so that assignment to Census Dissemination Block would be precise.
 The end result was 218 community geographies with urban-rural designations.
 Conclusion/ImplicationsThis geography standard allows health system stakeholders to better understand of geographic variation in utilization and access to health care. The ability to link and share information to profile community health between health administrative data and Census data available from Statistics Canada is better due to improved geocoding of addresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».