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Enregistrement W2890210692 · doi:10.1136/jnnp-2018-318360

Assessing the long-term effectiveness of interferon-beta and glatiramer acetate in multiple sclerosis: final 10-year results from the UK multiple sclerosis risk-sharing scheme

2018· article· en· W2890210692 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Palace, Martin Duddy, Michael Lawton, Thomas Bregenzer, Feng Zhu, Mike Boggild, Benjamin Piske, Neil P. Robertson, Joël Oger, Helen Tremlett, Kate Tilling, Yoav Ben‐Shlomo, Richard Lilford, Charles Dobson

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment ProgrammeUniversity of British ColumbiaMultiple Sclerosis TrustMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGlatiramer acetateMultiple sclerosisMedicineExpanded Disability Status ScaleObservational studyCohortPhysical therapyCohort studyInternal medicinePediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because multiple sclerosis (MS) is a chronic disease causing disability over decades, it is crucial to know if the short-term effects of disease-modifying therapies reported in randomised controlled trials reduce long-term disability. This 10-year prospective observational study of disability outcomes (Expanded Disability Status Scale (EDSS) and utility) was set up, in conjunction with a risk-sharing agreement between payers and producers, to investigate this issue. METHODS: The outcomes of the UK treated patients were compared with a modelled untreated control based on the British Columbia MS data set to assess the long-term effectiveness of these treatments. Two complementary analysis models were used: a multilevel model (MLM) and a continuous Markov model. RESULTS: 4862 patients with MS were eligible for the primary analysis (mean and median follow-up times 8.7 and 10 years). EDSS worsening was reduced by 28% (MLM), 7% (Markov) and 24% time-adjusted Markov in the total cohort, and by 31% (MLM) and 14% (Markov) for relapsing remitting patients. The utility worsening was reduced by 23%-24% in the total cohort and by 24%-31% in the RR patients depending on the model used. All sensitivity analyses showed a treatment effect. There was a 4-year (CI 2.7 to 5.3) delay to EDSS 6.0. An apparent waning of treatment effect with time was seen. Subgroup analyses suggested better treatment effects in those treated earlier and with lower EDSS scores. CONCLUSIONS: This study supports a beneficial effect on long-term disability with first-line MS disease-modifying treatments, which is clinically meaningful. However the waning effect noted requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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