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Enregistrement W2890215912 · doi:10.1101/400176

Life Inside a Dinosaur Bone: a Thriving Microbiome

2018· preprint· en· W2890215912 sur OpenAlexafffund
Evan T. Saitta, Renxing Liang, C. Y. M. Lau, Caleb M. Brown, Nicholas R. Longrich, Thomas G. Kaye, Ben J. Novak, Steven L. Salzberg, Paul Donohoe, Marc R. Dickinson, Jakob Vinther, Ian D. Bull, Richard A. Brooker, Peter Martin, Geoffrey D. Abbott, Timothy Knowles, Kirsty Penkman, T. C. Onstott

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of BristolPrinceton University
Mots-clésTaphonomyMicrobiomeDiagenesisAmplicon sequencingFossilizationPaleontologyBiologyMetagenomicsSpongeGeology16S ribosomal RNABacteriaBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fossils were long thought to lack original organic material, but the discovery of organic molecules in fossils and sub-fossils, thousands to millions of years old, has demonstrated the potential of fossil organics to provide radical new insights into the fossil record. How long different organics can persist remains unclear, however. Non-avian dinosaur bone has been hypothesised to preserve endogenous organics including collagen, osteocytes, and blood vessels, but proteins and labile lipids are unstable during diagenesis or over long periods of time. Furthermore, bone is porous and an open system, allowing microbial and organic flux. Some of these organics within fossil bone have therefore been identified as either contamination or microbial biofilm, rather than original organics. Here, we use biological and chemical analyses of Late Cretaceous dinosaur bones and sediment matrix to show that dinosaur bone hosts a diverse microbiome. Fossils and matrix were freshly-excavated, aseptically-acquired, and then analysed using microscopy, spectroscopy, chromatography, spectrometry, DNA extraction, and 16S rRNA amplicon sequencing. The fossil organics differ from modern bone collagen chemically and structurally. A key finding is that 16S rRNA amplicon sequencing reveals that the subterranean fossil bones host a unique, living microbiome distinct from that of the surrounding sediment. Even in the subsurface, dinosaur bone is biologically active and behaves as an open system, attracting microbes that might alter original organics or complicate the identification of original organics. These results suggest caution regarding claims of dinosaur bone ‘soft tissue’ preservation and illustrate a potential role for microbial communities in post-burial taphonomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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