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Enregistrement W289021946

Racial Profiling in Canada: Challenging the Myth of "A Few Bad Apples."

2006· article· en· W289021946 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Omar Chaoura Bourouh

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacial profilingNewspaperRacismRacial politicsMythologyPoliticsSociologyProfiling (computer programming)Media studiesLawCriminologyGender studiesHistoryPolitical scienceClassicsRace (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racial Profiling in Canada: Challenging the Myth of Few Bad Apples. Carol Tator and Frances Henry. Toronto: University of Toronto Press, 2006. 251 pp. $75.00 hc; $35.00 sc. Tator and Henry's book was apparently prompted by a series of articles published in the Toronto Star newspaper in October 2002 about the repeated stopping and searching of racial minority individuals, especially young African Canadians. The Star series generated a heated debate over this issue between the Toronto police authorities, authors of the newspaper articles (and the Star as an institution), and local authorities. The Toronto Police Association contested the newspaper articles' validity and denied any systemic application of racial profiling by police officers. The general purpose of the book, the authors state, to uncover and deconstruct racial profiling practices in Canadian society (p. 17). They have done so using a multidisciplinary, discursive approach in which they examine the meaning and implications of facial profiling in theory and practice. The authors make bold statements about racism in Canada. Historically, they refer to the treatment of Aboriginals, slaves, and later the Japanese; and currently, they point to the racist practices that target various racial and ethnic minorities. Racism, they argue, flourished to this day (p. 39) and has always been institutionalized in politics, law, education, and the media (pp. 187-88). Ironically, we must note that it was the Star's media reports that led to the writing of this book. Theoretically and methodologically, the book is inspired by the post-structuralist and post-modernist approaches of Michel Foucault and Pierre Bourdieu, among others, which give local and micronarratives a prominent role in the production of knowledge to counter the metanarratives of the dominant groups and classes. Yet the book's methodology combines quantitative and qualitative data collection techniques (provided by two contributory authors in two separate chapters) to assess the extent of racial profiling and document, through interviews, the feelings and reactions of those subjected to it. In the other six chapters, Tator and Henry analyze relevant concepts and theories and discuss the importance of narration in understanding the realities of racial profiling. The authors argue that racial profiling is a manifestation of democratic racism, in which bias and discrimination cloak their presence in liberal principles. The white majority uses a racialized discourse as a strategy to tutu attention away from racial profiling as a concrete social problem. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0560,040
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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