Leaf adaptations and species boundaries in North American <i>Cercis</i>: implications for the evolution of dry floras
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: The North American Cercis clade spans dry to mesic climates and exhibits complex morphological variation. We tested various proposed species classifications of this group and whether aspects of leaf morphology, particularly the "drip-tip" in some regional populations, are adaptive and/or linked with phylogeny. METHODS: We made measurements on over 1100 herbarium specimens from throughout North America and analyzed the data with univariate and multivariate approaches. We analyzed phylogenetically DNA sequence data from nuclear ITS and three plastid regions from 40 samples, and estimated divergence times with a relaxed-clock Bayesian analysis. We used climate and geographic position data to predict the variation observed in leaf size and shape by using stepwise multiple linear regressions. KEY RESULTS: Morphometric analyses yielded a pattern of continuous and often clinal character variation across North America, without correlated gaps in character states. Conversely, phylogenetic and divergence time analyses yielded distinct clades from California, the interior west, and eastern North America separated by between ~12 and 16 million years. Multiple regressions yielded highly significant correlations between leaf apex shape and precipitation of the warmest quarter. CONCLUSIONS: Despite a pattern of continuous morphological character variation, the long period of geographic and presumably genetic isolation warrants the delimitation of three species. Predictive modeling supports the adaptive value of acuminate apices or "drip-tips" in mesic habitats. This suggests that Cercis leaves change more rapidly than inferred from parsimony reconstruction, which has implications for the evolution of the dry floras of North America and Eurasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».