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Enregistrement W2890221264 · doi:10.1002/lno.11001

Seiche modes in multi‐armed lakes

2018· article· en· W2890221264 sur OpenAlexafffund
Samuel Brenner, B. Laval

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSeicheBaroclinityMode (computer interface)GeologyWaves and shallow waterNormal modeModalPhysicsMechanicsGeometryClimatologyOceanographyMathematicsComputer scienceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of multiple arms on standing wave patterns, or seiches, present within a lake is not easy to predict. This study examines free seiche modes in fjord‐type multi‐armed lakes in order to generalize features of the response of those lakes. To do so, the study develops a simplified analytical model that predicts modal frequencies and associated mode‐shapes based on idealized lake geometries. The model demonstrates that multi‐armed lakes are subject to two different types of behavior: a full‐lake response, in which all arms are active for all modes; and a decoupled response, in which seiching is constrained to only two arms of the lake for each mode. Which of the two behaviors is expressed depends on relative values of the travel time of a progressive shallow‐water wave in each arm. In general, a decoupled response will exist if the mode‐shape along a two‐armed extent of the lake contains a node exactly at the confluence point between those two arms. We show that the period and associated mode‐shape structure of the fundamental mode in multi‐armed lakes conforms to that of a simple elongated lake as predicted by Merian's formula, but higher modes are highly impacted by lake geometry. Depth and width variation within the arms can lead to localization of mode‐shapes, but this effect is distinct from the possible decoupled behavior. In some instances, it may be possible to apply the model to baroclinic modes which would then act as having a constant bottom depth equal to the surface layer depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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