eTICI reperfusion: defining success in endovascular stroke therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Revascularization after endovascular therapy for acute ischemic stroke is measured by the Thrombolysis In Cerebral Infarction (TICI) scale, yet variability exists in scale definitions. We examined the degree of reperfusion with the expanded TICI (eTICI) scale and association with outcomes in the HERMES collaboration of recent endovascular trials. METHODS: The HERMES Imaging Core, blind to all other data, evaluated angiography after endovascular therapy in HERMES. A battery of TICI scores (mTICI, TICI, TICI2C) was used to define reperfusion of the initial target occlusion defined by non-invasive imaging and conventional angiography. RESULTS: Angiography of 801 subjects was available, including 797 defined by non-invasive imaging (154 internal carotid artery (ICA), 583 M1, 60 M2) and 748 by conventional angiography (195 ICA, 459 M1, 94 M2). Among 729 subjects in whom the reperfusion grade could be established, using eTICI (3=100%, 2C=90-99%, 2b67=67-89%, 2b50=50-66%) of the conventional angiography target occlusion, there were 63 eTICI 3 (9%), 166 eTICI 2c (23%), 218 eTICI 2b67 (30%), 103 eTICI 2b50 (14%), 100 eTICI 2a (14%), 19 eTICI 1 (3%), and 60 eTICI 0 (8%). Modified Rankin Scale shift analyses from baseline to 90 days showed that increasing TICI grades were linked with better outcomes, with significant distinctions between TICI 0/1 versus 2a (p=0.028), 2a versus 2b50 (p=0.017), and 2b50 versus 2b67 (p=0.014). CONCLUSIONS: The benefit of endovascular therapy in HERMES was strongly associated with increasing degrees of reperfusion defined by eTICI. The eTICI metric identified meaningful distinctions in clinical outcomes and may be used in future studies and routine practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle