Microbleeds in fronto-subcortical circuits are predictive of dementia conversion in patients with vascular cognitive impairment but no dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral small vessel disease (CSVD) is a common etiology of vascular cognitive impairment with no dementia (V-CIND). Studies have revealed that cerebral microbleeds (CMBs), a feature of CSVD, contribute to cognitive impairment. However, the association between CMBs and dementia conversion in individuals with V-CIND is still unclear. Here, we analyzed the predictive role of CMBs in the conversion from V-CIND to dementia in CSVD patients. We recruited and prospectively assessed 85 patients with CSVD and V-CIND. V-CIND was evaluated using a series of comprehensive neuropsychological scales, including the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment and the Clinical Dementia Rating. MRI assessments were used to quantify lacunar infarcts, white matter hyperintensities, CMBs, and medial temporal lobe atrophy. Eighty-two of the 85 patients completed the assessment for dementia conversion at a 1-year follow-up assessment. Multivariate logistic regression analyses were conducted to examine independent clinical and MRI variables associated with dementia conversion. Twenty-four patients (29.3%) had converted to dementia at the 1-year follow-up, and these individuals had significantly more CMBs in the fronto-subcortical circuits. Multivariate logistic regression analyses revealed that the patients with CMBs in the fronto-subcortical circuits (odds ratio = 4.4; 95% confidence interval: 1.602-12.081, P = 0.004) and 5 or more CMBs overall (odds ratio = 17.6, 95% confidence interval: 3.23-95.84, P = 0.001) had a significantly increased risk of dementia at the 1-year follow-up. These findings indicate that CMBs in the fronto-subcortical circuits may be predictive of dementia conversion in CSVD patients with V-CIND, and thus extend the clinical significance of CMBs. This trial was registered with the Chinese Clinical Trial Registry (registration number: ChiCTR1800017077). Protocol version: 1.0.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle