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Enregistrement W2890239677 · doi:10.2196/10239

Text Messages Sent to Household Tuberculosis Contacts in Kampala, Uganda: Process Evaluation

2018· article· en· W2890239677 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda Meyer, Diana Babirye, Mari Armstrong‐Hough, David Mark, Irene Ayakaka, Achilles Katamba, Jessica E. Haberer, J. Lucian Davis

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésTuberculosismHealthProcess (computing)Environmental healthMedicineOptometryAdvertisingInternet privacyBusinessComputer scienceNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have reported the inconsistent effectiveness of text messaging (short message service, SMS) for improving health outcomes, but few have examined to what degree the quality, or "fidelity," of implementation may explain study results. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the fidelity of a one-time text messaging (SMS) intervention to promote the uptake of tuberculosis evaluation services among household contacts of index patients with tuberculosis. METHODS: From February to June 2017, we nested a process evaluation of text message (SMS) delivery within the intervention arm of a randomized controlled trial of tuberculosis contact investigation in Kampala, Uganda. Because mobile service providers in Uganda do not provide delivery confirmations, we asked household tuberculosis contacts to confirm the receipt of a one-time tuberculosis-related text message (SMS) by sending a text message (SMS) reply through a toll-free "short code." Two weeks later, a research officer followed up by telephone to confirm the receipt of the one-time text message (SMS) and administer a survey. We considered participants lost to follow-up after 3 unsuccessful call attempts on 3 separate days over a 1-week period. RESULTS: Of 206 consecutive household contacts, 119 had a text message (SMS) initiated from the server. While 33% (39/119) were children aged 5-14 years, including 20% (24/119) girls and 13% (15/119) boys, 18 % (21/119) were adolescents or young adults, including 12% (14/119) young women and 6% (7/119) young men. 50% (59/119) were adults, including 26% (31/119) women and 24% (28/119) men. Of 107 (90%) participants for whom we could ascertain text message (SMS) receipt status, 67% (72/107) confirmed text message (SMS) receipt, including 22% (24/107) by reply text message (SMS) and 45% (48/107) during the follow-up telephone survey. No significant clinical or demographic differences were observed between those who did and did not report receiving the text message (SMS). Furthermore, 52% (56/107) reported ever reading the SMS. The cumulative likelihood of a text message (SMS) reaching its target and being read and retained by a participant was 19%. CONCLUSIONS: The fidelity of a one-time text message (SMS) intervention to increase the uptake of household tuberculosis contact investigation and linkage to care was extremely low, a fact only discoverable through detailed process evaluation. This study suggests the need for systematic process monitoring and reporting of implementation fidelity in both research studies and programmatic interventions using mobile communications to improve health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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