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Enregistrement W2890243167 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.719

Early Childhood Respiratory Morbidity and Health Services Utilization in Children Born Preterm or Small and Large for Gestational Age

2018· article· en· W2890243167 sur OpenAlexaffabout
Jesús Serrano-Lomelin, Radha Chari, Anne Hicks, David W. Johnson, Susan E. Crawford, Jeffrey A. Bakal, Álvaro Osornio-Vargas, Maria B. Ospina

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchopulmonary dysplasiaSmall for gestational agePediatricsOdds ratioPneumoniaGestational ageCohortObstetricsPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionAlterations in duration of gestation and fetal growth such as preterm birth (PTB) or small and large for gestational age (SGA, LGA) have long-term consequences on respiratory health. The risk of health services use for respiratory conditions in infants born PTB, SGA or LGA in Canada needs to be evaluated. Objectives and ApproachWe evaluated the association between PTB, SGA and LGA and health services utilization for respiratory diseases in early childhood. We linked three administrative health databases to identify all singleton live births in Alberta between 2005-2010. We obtained data on the number of hospital admissions and emergency department (ED) visits in the first five years of life for acute upper respiratory infections, acute lower respiratory infections, wheezing disorders, bronchopulmonary dysplasia, and influenza and pneumonia. Odds ratios (OR) of health services use for PTB, SGA, LGA were calculated adjusting for important covariates (e.g., maternal age, sex, socioeconomic status, total antepartum risk score). ResultsThe cohort contained 206,994 infants of whom 9.1% were PTB, 8.5% were SGA and 9.4% were LGA. Babies born prematurely (PTB) were more likely to have a respiratory disease in the first five years of life than babies experienced fetal growth alterations (SGA or LGA). PTB increased significantly the odds of acute lower respiratory infections by 30 to 90%, of wheezing disorders by 40 to 70%, of influenza and pneumonia by 30 to 60%, and of acute upper respiratory infections by 10 to 50%. By contrast, SGA increased the odds of bronchopulmonary dysplasia by 3 to 300%, and LGA increased the odds of acute upper respiratory infections by 11 to 18% and of acute lower respiratory infections by 8 to 11%. Conclusion/ImplicationsPrematurity and alterations in fetal growth are associated with increased hospital and ED admissions in early childhood. The patterns differ for PTB, SGA, and LGA. Linkage of administrative health data provides useful epidemiological evidence to inform the burden of early childhood respiratory diseases resulting from adverse birth outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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