Comparison of Six Artificial Diets for Western Corn Rootworm Bioassays and Rearing
Notice bibliographique
Résumé
The western corn rootworm, Diabrotica virgifera virgifera LeConte (Coleoptera: Chrysomelidae), is considered the most important maize (Zea mays L.) pest in the U.S. Corn Belt. Bioassays testing susceptibility to Bacillus thuringiensis Berliner (Bt) and other toxins of corn rootworm larvae often rely on artificial diet formulations. Successful bioassays on artificial diet for corn rootworm have sometimes been challenging because of microbial contamination. Toward the long-term goal of developing a universal artificial diet for western corn rootworm larvae, we compared larval survival, dry weight, and percentage of molt in 10-d bioassays from six current diets of which we were aware. In addition, as part of longer term rearing efforts, we recorded molting over an extended period of development (60 d). Six different artificial diets, including four proprietary industry diets (A, B, C, and D), the first published artificial diet for western corn rootworm (Pleau), and a new diet (WCRMO-1) were evaluated. Western corn rootworm larval survival was above 90% and contamination was 0% on all diets for 10 d. Diet D resulted in the greatest dry weight and percentage molting when compared with the other diets. Although fourth-instar western corn rootworm larvae have not been documented previously (only three instars have been previously documented), as many as 10% of the larvae from Diet B molted into a fourth instar prior to pupating. Overall, significant differences were found among artificial diets currently used to screen western corn rootworm. In order for data from differing toxins to be compared, a single, reliable and high-quality western corn rootworm artificial diet should eventually be chosen by industry, academia, and the public as a standard for bioassays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».