United we fall: All-or-none forgetting of complex episodic events.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Do complex event representations fragment over time, or are they instead forgotten in an all-or-none manner? For example, if we met a friend in a café and they gave us a present, do we forget the constituent elements of this event (location, person, and object) independently, or would the whole event be forgotten? Research suggests that item-based memories are forgotten in a fragmented manner. However, we do not know how more complex episodic, event-based memories are forgotten. We assessed both retrieval accuracy and dependency-the statistical association between the retrieval successes of different elements from the same event-for complex events. Across 4 experiments, we show that retrieval dependency is found both immediately after learning and following a 12-hr and 1-week delay. Further, the amount of retrieval dependency after a delay is greater than that predicted by a model of independent forgetting. This dependency was only seen for coherent "closed-loops," where all pairwise associations between locations, people, and objects were encoded. When "open-loops" were learned, where only 2 out of the 3 possible associations were encoded, no dependency was seen immediately after learning or after a delay. Finally, we also provide evidence for higher retention rates for closed-loops than for open-loops. Therefore, closed-loops do not fragment as a function of forgetting and are retained for longer than are open-loops. Our findings suggest that coherent episodic events are not only retrieved, but also forgotten, in an all-or-none manner. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle