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Enregistrement W2890248247 · doi:10.1177/2380084418801273

Visits for Nontraumatic Dental Conditions in Ontario’s Health Care System

2018· article· en· W2890248247 sur OpenAlexaffabout
Sonica Singhal, C. Quiñonez, Heather Manson

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthHealth careFamily medicineDescriptive statisticsDental careMedical emergencyEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians' offices and emergency departments (EDs) are not suited for addressing nontraumatic dental conditions (NTDCs); however, significant numbers of people in Canada, including Ontario, visit such settings for their dental complaints. Also, people sometimes visit hospitals for day surgery to get their complicated dental conditions treated. This reflects the inefficient usage of the health care system and gaps in accessing timely dental care. METHODS: We assessed trends in the burden of NTDCs in Ontario by estimating the visits made for such conditions to physicians, EDs, and hospitals for day surgery. Aggregate data for years 2001 to 2015 were retrieved from Intellihealth Ontario. Descriptive analysis was conducted to calculate rates of visits as stratified by sex, age groups (0 to 6, 7 to 18, 19 to 64, and ≥65 y), and jurisdictions (public health unit level). RESULTS: On average, 70,274 visits to physicians, 51,861 to EDs, and 13,889 to hospital day surgery are made each year in Ontario for NTDCs, which costs approximately CAN$29 million. Children aged 0 to 6 y visit more than their counterparts. Statistically significant increasing trends for physician and ED visits were observed over the years. Analyses show large variations in rates of visits across public health units, with higher rates in rural communities. CONCLUSION: A large number of visits for NTDCs, with jurisdictional variations, were consistently made to nondental health care settings in Ontario over the last 15 y. Central- and local-level policy options for optimizing resources and health care system use are required. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The findings of this study will provide oral and general health professionals a comprehensive understanding about the ineffective usage of a health care system for nontraumatic dental conditions. Quantifying the burden and associated dollars spent will promote crucial policy discussions to explore the possible options for providing emergency and essential dental services for all Canadians and possible equitable options to enhance access to dental care for vulnerable populations in Canadian society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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