The Association between Knowledge and Attitude, in Reproductive Health and Sexual Behavior in Female Adolescents, Banda Aceh
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than a quarter of the world's population is between the ages of 10 and 24, with 86% living in less developed countries. These young people are tomorrow's parents. Reproductive health is important for adolescents. The reproductive and sexual health decisions they make today will affect the health and well-being of their communities and of their countries for decades to come. Lack of knowledge about reproductive health in adolescents can make them easily influenced by misinformation that is harmful to their reproductive health. This study aimed to determine the association between knowledge, attitude, and healthy sexual behavior among female high school students in Banda Aceh. Subjects and Method: This was a cross-sectional study conducted at senior high school 8, Banda Aceh, Indonesia, in March 2012. A sample of 145 female students was selected for this study by stratified random sampling. The dependent variable was healthy sexual behavior. The independent variables were knowledge and attitude about reproductive health. The data were collected by questionnaire and analyzed by Chi-square test. Results: 58.62% female students had good knowledge and 65.52% had positive attitude. Healthy sexual behavior increased with good knowledge (OR=1.76; 95% CI= 0.51 to 0.67; p= 0.147) and positive attitude about reproductive health (OR= 2.00; 95% CI= 0.58 to 0.73; p= 0.078). Conclusion: Healthy sexual behavior is associated with knowledge and attitude about reproductive health. Therefore, health education plays an important role in increasing their knowledge and behavior of young people in order to maintain good reproductive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».